AI Research

Wie lassen sich LLMs (GPT-4, GPT-3.5) produktiv nutzen? Mein aktuelles Experiment mit Python, langchain und Flowise:

PDFChatExplorer, hier zum Beispiel für das Paper „Don’t Trust GPT When Your Question Is Not In English„
(https://arxiv.org/abs/2305.16339)

SEO-Dienstleistungen

Die Algorithmen zur Relevanzbewertung durch die Suchmaschinen sind in den letzten Jahren immer komplexer geworden und berücksichtigen eine Vielzahl unterschiedlicher Signale. Dabei reichen die untersuchten Faktoren von den verwendeten Servertechnologien und der strukturellen Komplexität über die Ladegeschwindigkeit und die Güte der HTML-Programmierung bis hin zur Attraktivität der Inhalte, der Vertrauenswürdigkeit einer Website (authority/trust) oder dem Mehrwert für die User. Das geht weit über die Betrachtung von „Metaangaben“ oder „Keywords“ hinaus, also über dem, was früher viele Unternehmen und Agenturen unter Suchmaschinenoptimierung verstanden haben.

Transparenz und realistische Aussagen zu Möglichkeiten und Grenzen einer Suchmaschinenoptimierung biete ich Ihnen im Rahmen meiner SEO-Beratung. Dabei habe ich immer auch die aktuellsten Entwicklungen bei Google und Co. im Blick. Denn nur so ist es möglich, Potentiale nicht nur zu erkennen, sondern auch stimmig umzusetzen und im Hinblick auf Nutzen und Kosten zu bewerten. Dabei reicht mein Portfolio vom SEO-Quick Check, der Ihnen in komprimierter Form einen ersten Überblick über die Stärken und Schwächen Ihrer Website gibt, bis hin zum langfristigen SEO-Consulting, wenn Sie ein umfangreicheres Projekt planen und auf eine adäquate, professionelle Betreuung Wert legen.

Strategische Onlinemarketing-Beratung

Suchmaschinenoptimierung und die Positionierung von Websites im Organischen Suchindex stehen in meiner Analyse und Bewertung an zentraler Stelle. Eine nachhaltige Optimierung in diesem Bereich stellt gewissermaßen den Kern jeder erfolgreichen Onlinemarketing-Strategie dar. Letztlich ist es aber entscheidend, SEO mit den anderen Onlinemarketing-Kanälen intelligent zu verknüpfen.

SEO, SEA, SMO, Display und Affiliatemarketing sollten zur Erreichung einheitlicher Marketingziele gemeinsam ausgesteuert und optimiert werden. Dies ist ein dynamischer Prozess – nichts ist schlimmer als ein Konzept, das auf Veränderungen im Markt nicht adäquat reagieren kann!

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie sie Ihre KPIs definieren können und welche Methoden es gibt, diese durch das geschickte Zusammenspiel verschiedener Onlinemarketing-Kanäle zu erreichen, nehmen Sie jetzt unverbindlich Kontakt auf.

Datenanalyse und Machine Learning

Big Data, Machine Learning, Algorithmen, Künstliche Intelligenz: das alles sind Begriffe, die in den letzten Jahren immer mehr in den Fokus der Medien getreten sind. Viele von uns verbinden mit ihnen „Selbstfahrende Autos“ oder „Internet of Things (IoT)“ oder auch die berüchtigten „Twitter Bots“, die „Fake News“ produzieren und die öffentliche Meinung manipulieren können. Doch da ist noch mehr, viel mehr sogar und die Verbindungen von Machine Learning und Online Marketing sind besonders spannend.

Ein Beispiel: Wenn Google als Grundlage für die Relevanzberechnung von Websites und Dokumenten und damit für deren Platzierungen im Suchindex immer mehr auch Machine Learning und KI heranzieht (z.B. um die Themen eines Inhaltes zu erkennen und mit den Suchintentionen der User zu vergleichen), wäre es dann nicht für Websitebetreiber sinnvoll, ebenfalls Algorithmen zur Überprüfung der eigenen Inhalte zu verwenden, nach dem Motto: Wie würde eine Maschine die Inhalte meiner Seite interpretieren? Entspricht diese Interpretation dem, was ich mit meinen Inhalten ursprünglich ausdrücken wollte?

Ich beschäftige mich schon seit einiger Zeit mit „Machine Learning“ und dabei besonders mit dem Thema „Natural Language Processing“ (NLP), also mit der maschinellen Verarbeitung, Analyse und dem „Verstehen“ von Inhalten. Ich bilde mich ständig fort und wende mein Wissen im Rahmen ganz praktischer Fragestellungen an. Zum Beispiel habe ich am Morgen nach der US-Wahl im November 2016 Twitter-Feeds gesammelt, um eine Sentimentanalyse von jeweils 60.000 englischsprachigen Tweets zu #Trump und #Clinton durchzuführen. Dazu habe ich Algorithmen programmiert und angelernt, sodass diese mit einer Genauigkeit von ca. 85% erkennen konnten, ob ein Twitter-Post positiv oder negativ gemeint war. Außerdem interessierten mich die Themen (Topics), die in diesen Tweets statistisch häufig vorkamen. Dazu verwendete ich Algorithmen, die über „unsupervised Learning“ wichtige Themen und die dazugehörigen Begriffe aus der Vielzahl der Tweets extrahieren konnten.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie ich Sie mit Hilfe von Machine Learning und Data Science unterstützen kann und wie Algorithmen z.B. aus den Bereichen „Topic Modeling“, „Natural Language Processing“ und „Sentiment Analysis“ ihre Website interpretieren, also wie „Google ihre Inhalte sieht“, nehmen Sie jetzt unverbindlich Kontakt auf.

Referenzen (Auszug)

• AGT Logistik
• BDS Architects
• Bogner
• CPN
  
• DDB Tribal
• dpa Deutsche Presse-Agentur
• Gelbe Seiten
• G+J Corporate Editors
• Handelskammer Hamburg Bildungs-Service
• Ippen Digital Media
• Kern&Stelly
• Manager Magazin
• Mannheimer Versicherung
• Möhrle – Happ – Luther
• Mustang Jeans
• News Aktuell
• Plan International
• QConnex
• SPIEGEL Online
• Territory
• Union Investment
• VAN GRAAF
• Veolia Umweltservice
• Volkswagen
• WhereverSIM
• WLW
• Xing